Das Tool von Insiders Technologies ermöglicht es Versicherungsunternehmen, aus einer Vielzahl von Large Language Modellen (LLMs) die passenden KI-Komponenten für ihr Inputmanagement auszuwählen. Dies geschieht anhand spezifischer Anforderungen, die in der Januar-Ausgabe des LLM Benchmarks vorgestellt wurden. Insgesamt wurden 15 Modelle, darunter bekannte Versionen von OpenAI, Anthropic, Mistral, Meta und Google, getestet. Das Insiders Private LLM zeichnet sich dabei durch seinen hohen Datenschutzlevel aus und eignet sich daher besonders für die Verarbeitung sensibler Informationen in der Versicherungswirtschaft.
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US-Anbieter dominieren den LLM-Markt mit beeindruckender Performance
Im aktuellen Insiders LLM Benchmarking wurden US-amerikanische Anbieter aufgrund ihrer beeindruckenden Rechenleistung und umfangreichen Trainingsdaten als führend identifiziert. Das Modell Claude 3.5 Sonnet von Anthropic erreichte mit einem Score von 90,10 den ersten Platz im Gesamtranking, gefolgt von GPT-4o von OpenAI mit 87,11 Punkten. Auf dem dritten Platz landete Gemini 1.5 Pro von Google mit 86,98 Punkten. Das Insiders Private LLM erzielte eine beeindruckende Gesamtperformance von 72,33 und zeichnet sich durch seine hohen Datenschutzstandards aus. Es ist somit ideal für die sichere Verarbeitung sensibler Informationen in der Versicherungswirtschaft geeignet.
Insiders Technologies schafft breites Testfeld für LLM Benchmarks
Insiders Technologies, ein erfahrener Anbieter von Softwarelösungen für die Versicherungswirtschaft, hat basierend auf mehr als 25 Jahren Branchenerfahrung ein breites Testfeld geschaffen. Dieses umfasst typische Anwendungsfälle wie Adressänderungen, Schadensberichte, SEPA-Mandate und medizinische Dokumente. Durch die Berücksichtigung dieser praxisnahen Testdaten bietet der LLM Benchmark von Insiders eine hohe Aussagekraft für die Versicherungswirtschaft. Rolf Zielke, Executive Consultant bei Insiders Technologies, betont die Bedeutung der Transparenz, die der LLM Benchmark bietet, um fundierte Entscheidungen bei der Auswahl von LLMs zu treffen.
Insiders OvAItion Engine: Die besten LLMs für spezifische Anwendungsfälle nutzen
Die Insiders OvAItion Engine bietet Versicherungsunternehmen die Möglichkeit, die leistungsstärksten Large Language Models (LLMs) für spezifische Anwendungsfälle zu nutzen. Basierend auf umfangreichen Benchmarks und Erfahrungen aus Kundenprojekten in der Versicherungswirtschaft gibt Insiders konkrete Empfehlungen für den Einsatz bestimmter LLMs in spezifischen Use Cases. Dank der bereits umgesetzten technischen, vertraglichen und datenschutzrechtlichen Integration verschiedener KI-Modelle können Kunden nahtlos zwischen unterschiedlichen KI-Technologien wechseln, ohne Unterbrechungen oder Anpassungen vornehmen zu müssen. Dadurch können Best-of-Breed-Technologien effizient genutzt werden, ohne die üblichen Nachteile.
Maßgeschneiderte Benchmarkings und Beratung für Versicherungsunternehmen
Insiders Technologies bietet Versicherungsunternehmen maßgeschneiderte Benchmarkings und fundierte Beratung an. Dabei werden individuelle Anforderungen in Bezug auf Leistung, Sicherheit, Kosten und Geschwindigkeit berücksichtigt. Durch die Kombination von State-of-the-Art Deep-Learning-Verfahren und modernen LLMs können Versicherungsunternehmen den gewünschten Erfolg erzielen und ihre Prozesse optimieren.
Unverzichtbare Entscheidungsgrundlage: LLM Benchmarking für Versicherungswirtschaft
Das regelmäßige Benchmarking von Large Language Modellen (LLMs) durch Insiders Technologies bietet der Versicherungswirtschaft eine unverzichtbare Grundlage, um fundierte Entscheidungen beim Einsatz von LLMs zu treffen. Durch ein breites Testfeld, Flexibilität durch die OvAItion Engine und individuelle Beratung können Versicherungsunternehmen die besten LLMs für ihre spezifischen Anforderungen auswählen. Mit dem Insiders Private LLM sind zudem hohe Datenschutzstandards gewährleistet. Insiders Technologies bietet somit eine umfassende Lösung für die intelligent Automation in der Versicherungswirtschaft.
