KI-Integration leicht gemacht: Die Edge-AI Computer von InoNet

0

Die Edge-AI Computer von InoNet Computer, einem Unternehmen der Eurotech, sind eine ideale Lösung für KI-Enthusiasten und Unternehmen, die nach einer einfachen und sicheren Integration von KI in ihre Geschäftsprozesse suchen. Durch die Reduzierung der Komplexität und technischen Hürden bei der Implementierung von KI-Lösungen ermöglichen diese Systeme eine effizientere Nutzung von KI an der Edge. Mit den Modellen ReliaCOR 31-11 und ReliaCOR 33-11 bietet InoNet Computer innovative Lösungen, die höchsten Sicherheitsstandards entsprechen.

Vereinfachte Integration von KI: Edge-AI Computer lösen Einführungsprobleme effektiv

Die ReliaCOR 31-11 und 33-11 Edge-AI Computer bieten Unternehmen eine Lösung für ihre Schwierigkeiten bei der Einführung von KI. Durch die Möglichkeit, mehrere KI-Modelle gleichzeitig zu validieren, einzusetzen und remote zu verwalten, können Unternehmen die betriebliche Effizienz steigern und die Markteinführung beschleunigen. Dies reduziert die Verzögerungen und Misserfolgsrate, die sonst häufig bei der Implementierung von KI auftreten.

Zuverlässige Cybersicherheit mit den ReliaCOR-Geräten: Erfüllung strenger Sicherheitsstandards

Die ReliaCOR-Geräte von InoNet Computer sind von großer Bedeutung für die Cybersicherheit von Unternehmen. Angesichts der zunehmenden Bedrohung durch Cyberangriffe ist es unerlässlich, dass Unternehmen sich effektiv schützen. Die ReliaCOR-Geräte erfüllen die strengen Sicherheitsanforderungen nach ISA Secure und IEC 62443-4-1/-4-2. Dadurch bieten sie Organisationen, die sich mit Datenschutz und Compliance befassen, ein Höchstmaß an Sicherheit. Sie gewährleisten den Schutz kritischer Infrastrukturen und tragen dazu bei, dass sensible Daten vor unbefugtem Zugriff geschützt sind.

Leistungsstarker Edge-AI Computer mit NVIDIA Jetson Orin NX

Die ReliaCOR 31-11 ist ein leistungsstarker Edge-AI Computer, der mit dem NVIDIA Jetson Orin NX und bis zu 16 GB RAM ausgestattet ist. Mit einer Verarbeitungsleistung von bis zu 100 TOPS bietet er hohe Performance für anspruchsvolle KI-Anwendungen. Das lüfterlose und kompakte Design ermöglicht den Einsatz in platzbeschränkten Umgebungen. Durch die Verfügbarkeit von 4x GbE-Ports mit optionalem Power over Ethernet (PoE) können mehrere Kameras einfach angeschlossen werden, was ihn ideal für intensive Überwachungs- oder Bildverarbeitungsanwendungen macht.

Die ReliaCOR 33-11 Edge-AI Computer von InoNet Computer ist mit dem NVIDIA Jetson AGX Orin ausgestattet und bietet eine beeindruckende Leistung von bis zu 275 erreichbaren TOPS sowie bis zu 64 GB RAM. Sie ist speziell für den Einsatz im Automobilbereich zertifiziert und ermöglicht die gleichzeitige Verbindung mehrerer Hochgeschwindigkeitskameras. Dank der Möglichkeit, sowohl PoE-Kameras als auch LAN-Kameras anzuschließen, entfällt die Notwendigkeit eines speziellen Ethernet-Switches. Dies macht die ReliaCOR 33-11 zu einer flexiblen und kosteneffizienten Lösung für anspruchsvolle Anwendungen im Automobilbereich.

Sichere drahtlose Konnektivität für vielfältige Einsatzmöglichkeiten

Die drahtlose und mobile Konnektivität der beiden Systeme, die Wi-Fi, Bluetooth und Mobilfunkverbindungen unterstützen, ermöglicht ihren Einsatz in verschiedenen Umgebungen, von abgelegenen Standorten bis hin zu Fabrikhallen. Durch das intuitive Remote-Gerätemanagement und die Zero-Touch-Provisioning-Funktion können AIoT-Implementierungen einfach und sicher gesteuert und mit der Cloud verbunden werden.

Edge-AI Computer von InoNet: Vereinfachte Integration, höchste Sicherheit

Die Edge-AI Computer von InoNet Computer zeichnen sich durch ihre benutzerfreundliche Integration von KI aus, wodurch Unternehmen und AI-Enthusiasten von einer schnellen und unkomplizierten Implementierung profitieren können. Zusätzlich gewährleisten die hochmodernen Sicherheitsstandards der Geräte den Schutz sensibler Daten vor Cyberangriffen. Mit ihren leistungsstarken Funktionen bieten sie eine zuverlässige und effiziente Lösung für den Einsatz von KI an der Edge. Die vielseitige Konnektivität ermöglicht zudem den Einsatz in unterschiedlichen Umgebungen und Anwendungsbereichen.

Lassen Sie eine Antwort hier